프로젝트머니볼

⚾ TOR @ ARI — 승패 예측 분석 날짜: 4/19(일) 오전 9시 10분 (KST) | Chase Field, Phoenix AZ | Confidence: MEDIUM (55%) vs 📊 투수 매치업 구분 TOR 선발 (원정) ARI 선발 (홈) 투수 Max Scherzer (R) Zac Gallen (R) 2026 성적 최근 ERA 3.95 데이터 미확인 (2025: 4.83 ERA) 비고 베테랑 에이스. 2026 TOR 이적. ERA 3.95 수준 유지 1년 $22M 재계약. 2025 커리어 최저 4.83 ERA 후 반등 과제 🏟 경기 환경 구장 Chase Field, Phoenix AZ 돔 여부 개폐식 돔 구장 — 날씨 영향 없음 파크 팩터 중립 (돔 환경) 🏏 타선 비교 구분 TOR (원정) ARI (홈) AVG .241 .241 OBP .308 .293 SLG .372 .398 OPS .680 .691 HR 17 16 득점 71R 89R 📋 핵심 포인트 양팀 타선 OPS 동급(.680 vs .691) — 근소 차이 ARI 득점 89R vs TOR 71R — 득점 효율에서 ARI 우위 Scherzer(베테랑) vs Gallen(반등 시즌) — 두 투수 모두 2026 입증 단계 ARI 홈 이점 + 마무리 Paul Sewald 4/17 등판 — 연속 등판 여부 주의 양팀 모두 ...

⚾ TB @ PIT — 승패 예측 분석 날짜: 4/19(일) 오전 5시 05분 (KST) | PNC Park, Pittsburgh PA | Confidence: MEDIUM (58%) vs 📊 투수 매치업 구분 TB 선발 (원정) PIT 선발 (홈) 투수 Drew Rasmussen (R) Paul Skenes (R) 2026 성적 데이터 미수집 3-1, ERA 4.00 FIP N/A 4.10 이닝 N/A 18.0 IP K/9 N/A 9.00 BB/9 N/A 3.50 ⚠️ 컨트롤 이슈 비고 데이터 미수집 2025 NL 사이영 수상자. 2026 초반 ERA 상승, 컨트롤 이슈 지속 🏏 타선 비교 구분 TB (원정) PIT (홈) AVG .259 .255 OBP .335 .346 SLG .384 .399 OPS .719 .745 HR 16 22 득점 92R 100R 🌤 경기 환경 구장 PNC Park, Pittsburgh PA 날씨 데이터 미수집 📋 시리즈 / 최근 흐름 Skenes: 2025 NL 사이영 수상자이나 2026 초반 ERA 4.00으로 전년 대비 하락 BB/9 3.50으로 컨트롤 이슈 — 자책점 증가 원인 PIT 타선(.745 OPS, 22 HR, 100R)이 TB(.7...

⚾ ATL @ PHI — 승패 예측 분석 날짜: 4/19(일) 오전 8시 15분 (KST) | Citizens Bank Park, Philadelphia PA | Confidence: HIGH (62%) vs 📊 투수 매치업 구분 ATL 선발 (원정) PHI 선발 (홈) 투수 Chris Sale (L) Cristopher Sanchez (L) 2026 ERA N/A (2025: 2.58) 2.01 FIP N/A 1.90 ⭐ 리그 최고 수준 xFIP N/A 2.12 이닝 N/A 22.1 IP K/9 N/A 12.49 BB/9 N/A 2.82 비고 베테랑 에이스. 2025 7-5, 2.58 ERA 기록 2026 절정의 폼. FIP 1.90은 리그 최고급 🏏 타선 비교 구분 ATL (원정) PHI (홈) AVG .278 .227 OBP .344 .308 SLG .459 .374 OPS .803 ⭐ 리그 2위 .682 HR 28 20 득점 115R 72R 🌤 경기 환경 구장 Citizens Bank Park, Philadelphia PA 날씨 데이터 미수집 (야간 경기) 📋 시리즈 / 최근 흐름 4/17 ATL이 PHI를 9-0으로 완파 — PHI 불펜 대거 ...

⚾ LAD @ COL — 승패 예측 분석 날짜: 4/19(일) 오전 9시 10분 (KST) | Coors Field, Denver CO | Confidence: MEDIUM (65%) vs 📊 투수 매치업 구분 LAD 선발 (원정) COL 선발 (홈) 투수 Emmet Sheehan (R) Ryan Feltner (R) 2026 성적 데이터 미수집 데이터 미수집 비고 젊은 우완. Coors Field 원정 등판 COL 홈 선발. Coors Field 투수 불리 환경 🏟 Coors Field 환경 분석 고도 해발 1,609m (리그 최고 고지대) 공기 밀도 저밀도 — 타구 비거리 증가 파크 팩터 타자 친화적 1위 구장 영향 양팀 모두 득점 증가 예상 — 특히 LAD 강력 타선에 유리 🏏 타선 비교 구분 LAD (원정) COL (홈) AVG .287 .232 OBP .364 .303 SLG .499 .371 OPS .863 ⭐ 리그 최강 .674 HR 35 20 득점 112R 76R 📋 핵심 포인트 LAD: OPS .863, HR 35 — 2026 리그 최강 공격력 보유 Coors Field에서 LAD 강력 타선이 만나면 대량 득점 폭발 가능 COL 타선도 홈 이점 + Coors 효과로 득점 가능 — 접전 가능 양팀 투수 데이터 부족으로 선발 비교 불가 — 타선 기반 분...

⚾ DET @ BOS — 승패 예측 분석 날짜: 4/19(일) 오전 5시 10분 (KST) | Fenway Park, Boston MA | Confidence: HIGH (70%) vs 📊 투수 매치업 구분 DET 선발 (원정) BOS 선발 (홈) 투수 Tarik Skubal (L) Brayan Bello (R) 2026 성적 2-2, ERA 2.22 1-1, ERA 6.14 FIP 2.42 N/A xFIP 3.07 N/A 이닝 24.1 IP 제한 데이터 K/9 8.51 N/A BB/9 1.48 N/A WHIP 0.78 N/A 비고 2025 AL 사이영 수상자. 2026 엘리트 수준 유지 2025 대비 ERA 대폭 상승. 현재 부진 🏏 타선 비교 구분 DET (원정) BOS (홈) AVG .239 .233 OBP .322 .317 SLG .371 .347 OPS .693 .664 HR 14 12 득점 84R 78R 🌤 경기 환경 구장 Fenway Park, Boston MA 날씨 부분 흐림, 약 47°F (8°C), 내야 방향 바람 9mph — 투수 유리 환경 📋 시리즈 / 최근 흐름 BOS 불펜: 4/17 연장 1...

⚾ BOS @ MIN — 승패 예측 분석 MIN 홈 vs BOS 원정 경기 일시: 4/15(수) 오전 8시 40분 (KST) | 구장: Target Field | Confidence: Low (±12%p) 🎯 예측 결과 승리 예측: MIN (54.2%) | BOS (45.8%) 핵심 근거: MIN 8-7 vs BOS 4-9 기록 격차. MIN 타선(RPG 4.73) 강세. BOS 팀 ERA(3.94) < MIN(4.33)이나 상쇄 불가. 날씨 49°F 저온 득점 억제 가능. ℹ️ Top5 보완 선정: 55% 하한선 0.8%p 미달(54.2%). 양팀 TBD 최대 불확실성. 📊 투수 매치업 (가중치 35%) 투수 점수: 48/100 항목 BOS TBD (원정) MIN TBD (홈) 팀 ERA (proxy) 3.94 4.33 팀 WHIP 1.35 1.38 팀 K/9 8.78 7.97 팀 BB/9 4.09 3.78 선발 확정 TBD TBD ⚠️ 투수 지표 역설: BOS 팀 ERA(3.94) < MIN(4.33) — 투수진은 BOS 우세. 그러나 기록/타선/홈 이점에서 MIN 우위로 역전. 🏏 타선 비교 (가중치 30%) 타선 점수: 53/100 (MIN 우위) 지표 BOS (원정) MIN (홈) 타율 / OBP / SLG .217 / .303 / .335 ⚠️ .224 / .329 / .360 OPS .638 ⚠️ .689 wRC+ 추정 94 ⚠️ 100 wOBA 추정 .298 ⚠️ .319 경기당 득점 (RPG) 3.43 ⚠️ 4.73 HR 페이스 (시즌) 9 ⚠️ 15 ISO .118 .136 BOS 타선 부진(wRC+ 94, RPG 3.43). MIN 타선...

⚾ TOR @ MIL — 승패 예측 분석 MIL 홈 vs TOR 원정 경기 일시: 4/15(수) 오전 8시 40분 (KST) | 구장: American Family Field (실내) | Confidence: Low (±12%p) 🎯 예측 결과 승리 예측: MIL (54.7%) | TOR (45.3%) 핵심 근거: MIL 홈(실내) + 8-5 기록 + RPG 5.21 + 피타고리안 0.635 전반 우세. 54.7%로 55% 기준 0.3%p 미달이나 Top5 보완 선정. ℹ️ Top5 보완 선정: 55% 하한선 0.3%p 미달(54.7%). 양팀 TBD로 선발 확정 시 재평가 필요. 📊 투수 매치업 (가중치 35%) 투수 점수: 53/100 — MIL 팀 ERA(3.95) vs TOR(4.58) 항목 TOR TBD (원정) MIL TBD (홈) 팀 ERA (proxy) 4.58 3.95 팀 WHIP 1.32 1.36 팀 K/9 11.00 🔥 9.88 팀 BB/9 3.67 4.46 선발 확정 TBD TBD TOR 팀 K/9(11.00)이 리그 최고 수준 — 삼진 능력 우수. 그러나 ERA(4.58) 불리. MIL ERA(3.95) 우수이나 BB/9(4.46)이 다소 높음. 🏏 타선 비교 (가중치 30%) 타선 점수: 52/100 (MIL 근소 우위) 지표 TOR (원정) MIL (홈) 타율 / OBP / SLG .235 / .312 / .372 .235 / .341 / .367 OPS .684 .708 wRC+ 추정 100 103 wOBA 추정 .317 .327 경기당 득점 (RPG) 3.93 5.21 🔥 HR 페이스 (시즌) 14 11 OBP .312 .341 ...

⚾ TB @ CWS — 승패 예측 분석 TB 원정 vs ⚾ CWS 홈 경기 일시: 4/15(수) 오전 8시 40분 (KST) | 구장: Rate Field | Confidence: Low (±12%p) 🎯 예측 결과 승리 예측: TB (55.1%) | CWS (44.9%) 핵심 근거: TB 타선(wRC+ 102, RPG 4.64) vs CWS(wRC+ 85, RPG 2.87, 5-10 최하위). McClanahan BB/9 7.27 제어 불안이 유일한 리스크. ⚠️ 소표본 보정 적용: McClanahan 시즌 2경기 등판 — 소표본 감쇠 적용 (56.9% → 55.1%). CWS 선발 TBD. 📊 투수 매치업 (가중치 35%) 투수 점수: 48/100 항목 TB Shane McClanahan (원정) CWS TBD (홈) ERA 4.15 팀 ERA 4.67 (proxy) FIP 3.47 — xFIP 5.13 ⚠️ — K/9 9.35 팀 K/9 8.09 BB/9 7.27 ⚠️ (극도 불안) 팀 BB/9 4.33 WHIP 1.15 팀 WHIP 1.43 ⚠️ 이닝 8.2 IP (2경기) TBD 최근 폼 blended ERA 4.23 (recent 4.39 / season 4.15) — FIP-ERA gap -0.68 (보정 없음 <1.5) — McClanahan 최근 2경기: 3/31(4.2IP, 3BB), 4/6(4.0IP, 4BB) — BB/9 7.27 극도 불안. 단, FIP 3.47로 실제 실력은 더 좋을 것. 소표본(2경기) 감쇠 적용. 🏏 타선 비교 (가중치 30%) 타선 점수: 42/100 (TB 우위, CWS 극도 부진) 지표 TB (원정) CWS (홈) 타율 / OBP / SL...

⚾ WSH @ PIT — 승패 예측 분석 PIT 홈 vs WSH 원정 경기 일시: 4/15(수) 오전 7시 40분 (KST) | 구장: PNC Park | Confidence: Low (±12%p) 🎯 예측 결과 승리 예측: PIT (55.8%) | WSH (44.2%) 핵심 근거: 팀 ERA 격차(WSH 5.44 vs PIT 3.02) + PIT 9-5 기록 우위 + 피타고리안 0.669. 양팀 TBD로 불확실성 극대 — Skenes 등판 여부 확인 필수. ⚠️ 경고: 양팀 선발 모두 TBD — 불확실성 극대(±12%p). Skenes(PIT) 또는 고정 선발 확인 시 예측 신뢰도 크게 상승. 📊 투수 매치업 (가중치 35%) 투수 점수: 60/100 — PIT 팀 ERA 3.02로 WSH 5.44 대비 압도적 우위 항목 WSH TBD (원정) PIT TBD (홈) 팀 ERA (proxy) 5.44 ⚠️ 3.02 🔥 팀 WHIP 1.54 ⚠️ 1.32 팀 K/9 7.55 9.84 🔥 팀 BB/9 5.01 ⚠️ 4.64 선발 확정 TBD TBD (Skenes 예상) PIT는 Paul Skenes(리그 탑 급 선발) 등판 예상 시 예측 확률 대폭 상승. Skenes ERA 극히 낮음(로테이션 기준 예상). 🏏 타선 비교 (가중치 30%) 타선 점수: 45/100 — WSH 타선이 PIT보다 우세 (의외의 역설) 지표 WSH (원정) PIT (홈) 타율 / OBP / SLG .269 / .344 / .426 .240 / .329 / .366 OPS .770 .695 wRC+ 추정 111 101 wOBA 추정 .353 .322 경기당 득점 (RPG) 5.79 4.29 HR 페이스...

⚾ NYM @ LAD — 승패 예측 분석 LAD 홈 vs NYM 원정 경기 일시: 4/15(수) 오전 11시 10분 (KST) | 구장: UNIQLO Field at Dodger Stadium | Confidence: Medium (±10%p) 🎯 예측 결과 승리 예측: LAD (57.4%) | NYM (42.6%) 핵심 근거: LAD 압도적 타선(wRC+ 126, OPS .886, RPG 6.21, HR 27) + 10-3 기록 + 피타고리안 0.742. McLean(NYM) ERA/FIP 우수하나 LAD 타선 앞에서는 역부족. 📊 투수 매치업 (가중치 35%) 투수 점수: 46/100 — NYM McLean 개인 성적 우수, LAD TBD 팀 ERA 3.66 우수 항목 NYM Nolan McLean (원정) LAD TBD (홈) ERA 2.70 🔥 팀 ERA 3.66 (proxy) FIP 2.54 🔥 — xFIP 3.40 — K/9 10.80 🔥 팀 K/9 8.47 BB/9 3.24 팀 BB/9 3.28 WHIP 0.84 🔥 팀 WHIP 1.14 이닝 16.2 IP (3경기) TBD 최근 폼 blended ERA 2.73 (안정) — ⚠️ LAD 선발 TBD — 파이널 프리뷰에서 선발 확인 후 재평가 예정. McLean(3경기 소표본) FIP-ERA gap 미미(-0.16), 보정 없음. 🏏 타선 비교 (가중치 30%) 타선 점수: 64/100 (LAD 압도적 우위) 지표 NYM (원정) LAD (홈) 타율 / OBP / SLG .242 / .313 / .366 .298 / .370 / .516 🔥 OPS .679 .886 🔥 wRC+ 추정 99 126 🔥 ...

@ ⚾ MIN @ TOR — 승패 예측 분석 날짜: 4/13(월) 오전 2시 37분 (KST) | 구장: Rogers Centre (실내돔) | Confidence: Low ±20%p 날씨/환경: 실내 돔구장 — 날씨 영향 없음 📊 투수 매치업 구분 MIN (원정) — Taj Bradley TOR (홈) — Max Scherzer ERA 1.08 3.38 FIP 2.84 4.08 xFIP 2.80 4.00 WHIP 1.08 1.00 K/9 11.88 6.75 BB/9 2.16 2.25 IP (시즌) 16.67 8.00 등판 수 3 2 🏏 타선 비교 지표 MIN (7-7) TOR (6-7) 타율(AVG) .226 .240 OPS .687 .690 wOBA .319 .320 wRC+ 100 101 득점/경기(RS/G) 4.57 3.92 🏟️ 팀 전력 비교 지표 MIN TOR 팀 ERA 4.35 4.40 팀 WHIP 1.43 1.32 K/9 (팀) 8.19 11.45 피타고리안 승률 .476 .396 🎯 예측 결과 승리 예측: MIN (52.3%) | 업셋 확률: 47.7% 투수 우위: MIN — Bradley 블렌딩 xFIP 2.49 vs Scherzer 3.96 (차 1.47) Bradley K/9 11.88 리그 최고급, ERA 1.08 / FIP 2.84로 뒷받침 Scherzer ERA 3.38 vs FIP 4.08 — HR 허용 위험 TOR 팀 K9 11.45 강력한 불펜 (역습 가능성 존재) ※ ⚠️ MIN Royce Lewis (3B) 10-day IL 이탈 — 타선 약화 변수. TOR K/9 11.45 강력한 불펜이 MIN 타선 억제 가능. 실내 돔으로 날씨 변수 없음. 예측 모델: v4.0...

@ ⚾ WSH @ MIL — 승패 예측 분석 날짜: 4/13(월) 오전 3시 10분 (KST) | 구장: American Family Field | Confidence: Low ±22%p 날씨/환경: 기온 69°F, SW바람 11mph, 강수 11% — 타자 평균 조건 📊 투수 매치업 구분 WSH (원정) — Zack Littell MIL (홈) — Brandon Woodruff ERA 3.60 5.91 FIP 4.60 4.32 xFIP 4.60 4.30 WHIP 1.50 1.31 K/9 6.30 8.44 BB/9 4.50 1.69 IP (시즌) 10.00 10.67 등판 수 1 2 🏏 타선 비교 지표 WSH (5-8) MIL (8-5) 타율(AVG) .270 .247 OPS .773 .737 wOBA .355 .339 wRC+ 112 107 득점/경기(RS/G) 6.00 5.62 🏟️ 팀 전력 비교 지표 WSH MIL 팀 ERA 5.82 4.03 팀 WHIP 1.60 1.35 K/9 (팀) 7.68 10.26 피타고리안 승률 .468 .617 🎯 예측 결과 승리 예측: MIL (52.4%) | 업셋 확률: 47.6% 투수 우위: MIL — Woodruff 블렌딩 xFIP 4.00 vs Littell 4.67 (차 0.67) MIL 피타고리안 .617 > WSH .468 — 팀 전력 차이 MIL 팀 투수진 ERA 4.03 + K/9 10.26 강점 WSH 팀 투수진 ERA 5.82 리그 하위권 — 불펜 취약 ※ ⚠️ WSH 타선 wRC+ 112 (리그 최상위) vs MIL 107 — 양팀 모두 강한 타선. Woodruff ERA 5.91 vs FIP 4.32 — ERA 과대평가(HR 허용). Li...

@ ⚾ LAA @ CIN — 승패 예측 분석 날짜: 4/13(월) 오전 2시 40분 (KST) | 구장: Great American Ball Park | Confidence: Low ±20%p 날씨/환경: 기온 81°F, SW바람 13mph, 강수 2% — 더운 날씨, 타자 유리 조건 📊 투수 매치업 구분 LAA (원정) — José Soriano CIN (홈) — Andrew Abbott ERA 0.45 3.18 FIP 2.65 4.49 xFIP 2.70 4.50 WHIP 0.65 1.41 K/9 9.45 5.82 BB/9 2.70 3.18 IP (시즌) 20.00 17.00 등판 수 3 3 🏏 타선 비교 지표 LAA (7-7) CIN (8-6) 타율(AVG) .207 .203 OPS .671 .608 wOBA .312 .285 wRC+ 98 90 득점/경기(RS/G) 4.36 2.93 🏟️ 팀 전력 비교 지표 LAA CIN 팀 ERA 3.67 3.83 팀 WHIP 1.38 1.34 K/9 (팀) 9.22 8.43 피타고리안 승률 .538 .326 🎯 예측 결과 승리 예측: LAA (53.1%) | 업셋 확률: 46.9% 투수 우위: LAA — Soriano 블렌딩 xFIP 3.05 vs Abbott 4.37 (차 1.32) LAA 피타고리안 .538 > CIN .326 (차이 크게 벌어짐) CIN 타선 wRC+ 90 리그 하위권, RS/G 2.93 최저급 Soriano ERA 0.45 역대급 시즌 시작 (FIP 2.65로 뒷받침) ※ ⚠️ Soriano FIP-ERA 갭 주의: xFIP-ERA 갭 3.11 — ERA 회귀 가능성 있으나 FIP 2.65가 능력 뒷받침. Abbott ERA 3.1...

@ ⚾ CWS @ KC — 승패 예측 분석 날짜: 4/13(월) 오전 3시 10분 (KST) | 구장: Kauffman Stadium | Confidence: Low ±20%p 날씨/환경: 기온 69°F, SSW바람 16mph, 강수 가능성 50% — 경기 취소/지연 위험 📊 투수 매치업 구분 CWS (원정) — TBD KC (홈) — Noah Cameron ERA — 1.69 FIP — 3.11 xFIP — 3.10 WHIP — 1.13 K/9 — 8.44 BB/9 — 1.69 IP (시즌) — 10.67 등판 수 — 2 🏏 타선 비교 지표 CWS (5-9) KC (6-8) 타율(AVG) .196 .228 OPS .580 .672 wOBA .274 .312 wRC+ 86 98 득점/경기(RS/G) 3.07 3.36 🏟️ 팀 전력 비교 지표 CWS KC 팀 ERA 4.83 4.04 팀 WHIP 1.48 1.35 K/9 (팀) 8.18 9.17 피타고리안 승률 .250 .364 🎯 예측 결과 승리 예측: KC (53.4%) | 업셋 확률: 46.6% 투수 우위: KC — Cameron xFIP 3.10 vs CWS 선발 미확정(기본값 xFIP 4.50) 타선 우위: KC (wRC+ 98/86) KC 피타고리안 .364 > CWS .250 CWS 선발 TBD — 불확실성 큼 ※ ⚠️ 강수 가능성 50% — 경기 취소/지연 위험. CWS 피타고리안 .250 리그 최하위권. Cameron ERA-FIP 갭 존재(ERA 1.69 vs FIP 3.11) — 실제 능력 FIP 기준 평가. 예측 모델: v4.0 | 모델 정확도 목표: 55%+ (KPI W1-2 기간)

@ ⚾ NYY @ TB — 승패 예측 분석 날짜: 4/13(월) 오전 2시 40분 (KST) | 구장: Tropicana Field (실내돔) | Confidence: Low ±20%p 날씨/환경: 실내 돔구장 — 날씨 영향 없음 📊 투수 매치업 구분 NYY (원정) — Cam Schlittler TB (홈) — TBD ERA 1.62 — FIP 1.34 — xFIP 1.50 — WHIP 0.48 — K/9 11.88 — BB/9 0.00 — IP (시즌) 16.67 — 등판 수 3 — 🏏 타선 비교 지표 NYY (8-5) TB (6-7) 타율(AVG) .201 .255 OPS .648 .712 wOBA .302 .329 wRC+ 95 103 득점/경기(RS/G) 4.38 4.62 🏟️ 팀 전력 비교 지표 NYY TB 팀 ERA 2.50 4.80 팀 WHIP 1.08 1.22 K/9 (팀) 9.29 8.11 피타고리안 승률 .717 .434 🎯 예측 결과 승리 예측: NYY (55.5%) | 업셋 확률: 44.5% 투수 우위: NYY — Schlittler 블렌딩 xFIP 1.67, TB 선발 미확정 (기본값 xFIP 4.50) NYY 팀 ERA 2.50 vs TB 4.80 — 투수진 격차 뚜렷 NYY 피타고리안 .717 (리그 최강급) vs TB .434 TB 선발 TBD — 불확실성 NYY에 유리 작용 ※ TB 타선(wRC+ 103)은 NYY보다 우위이나, Schlittler의 압도적 투구 지배력(BB 0개·WHIP 0.48)이 결정적 요인. Confidence Low(±20%p) — 선발 미확정으로 불확실성 확대. 예측 모델: v4.0 | 모델 정확도 목표: 55%+ (KPI W1-2 기간)