프로젝트머니볼

⚾ 4/14 Top 5 경기 종합 리뷰 — v4 모델 2연속 80% 날짜: 2026년 4월 14일 (KST 기준) | 총 5경기 | 적중률: 4/5 (80%) | v4 모델 2일 연속 80% 달성 BAL·LAD·PHI·NYY ✅ | ATL ❌ 📊 예측 vs 실제 결과 요약 순위 매치업 예측 (신뢰도) 실제 결과 적중 1 AZ @ BAL BAL (58.0% / Medium) BAL 9-7 AZ ✅ HIT 2 NYM @ LAD LAD (57.4% / Medium) LAD 4-0 NYM ✅ HIT 3 MIA @ ATL ATL (56.8% / Medium) MIA 10-4 ATL ❌ MISS 4 CHC @ PHI PHI (56.2% / Medium) PHI 13-7 CHC ✅ HIT 5 LAA @ NYY NYY (56.4% / Medium) NYY 11-10 LAA ✅ HIT 적중률: 4/5 (80%) — v4 모델 KPI 목표(55%) 대폭 초과. 선발 변경 감지(AZ@BAL) + 데이터 수정(CHC@PHI) 효과 입증. MIA 타선 폭발(10득점)이 유일한 미스. 🔬 Stage 2 핵심 보정 효과 검증 보정 유형 경기 보정 내용 결과 선발 변경 감지 AZ @ BAL Povich → Rogers 감지, BAL +9.0%p (49.0%→58.0%) Top5 진입 ✅ 적중 데이터...

@ ⚾ LAA @ NYY — 파이널 프리뷰 분석 날짜: 4/15(수) 오전 8시 05분 (KST) | 구장: Yankee Stadium (야외) | Confidence: Low ±12%p 예약 발행: 4/15(수) 오전 4시 05분 (KST) (경기 시작 4시간 전) 🆕 신규 진입: BOS@MIN 탈락(Royce Lewis 10-day IL, -2.4%p)으로 Stage 1 #6→Stage 2 #5 신규 진입 . NYY 53.5% 유지. Candelario DFA/Grissom 복귀 상쇄로 실질 변동 없음. 📊 선발 매치업 구분 LAA (원정) — TBD NYY (홈) — TBD ERA (팀 proxy) 3.92 2.60 (리그 최상위) 블렌드 ERA 3.92 (팀 proxy) 2.60 (팀 proxy) 등판 수 TBD (미확정) TBD (미확정) 비고 BB/9 5.41 제구 불안 팀 ERA 2.60 — 리그 최상위급 🏏 타선 비교 지표 LAA NYY 팀 기록 7-8 8-6 타율 .204 .202 OPS .668 .652 wOBA .311 .304 wRC+ 98 95 RS/G 4.27 4.36 HR 페이스 18 13 🏟️ 팀 전력 지표 LAA NYY 팀 ERA 3.92 2.60 WHIP 1.44 1.08 K/9 9.07 9.17 BB/9 5.41 2.53 피타고리안 승률 .543 .738 📈 모델 점수 (WeightedEnsemble v4) 요소 가중치 점수 투수 35% 55 타선 30% 49 최근폼 19% 60 홈/원정 12% 53 피타고리안 4% 70 🔄 파이널 업데이트 사항 🆕 Stage 1 #6→Stage 2 #5 신규 진입 : BOS@MIN 탈락(Royce Lewis 3B 10-day IL...

@ ⚾ LAA @ NYY — 파이널 프리뷰 분석 날짜: 4/14(화) 오전 8시 05분 (KST) | 구장: Yankee Stadium (야외) | Confidence: Low ±10%p 날씨/환경: ⚠️ 강수 21%. 서남서풍 13mph. 경기 진행 가능 수준. 예약 발행: 4/14(화) 오전 4시 05분 (KST) (경기 시작 4시간 전) 📊 예측 업데이트: NYY 56.4% → NYY 56.4% (변동 없음) 📊 확정 선발 매치업 구분 LAA (원정) — Yusei Kikuchi NYY (홈) — Will Warren ERA 6.75 3.07 FIP 3.08 4.04 WHIP 1.77 1.30 K/9 9.82 8.59 BB/9 — — IP (시즌) — — 등판 수 3 3 🏏 타선 비교 지표 LAA (5-9) NYY (9-5) 타율 .207 .204 OPS .674 .659 wOBA .312 .307 wRC+ 98 97 RS/G 4.27 4.14 🏟️ 팀 전력 지표 LAA NYY 팀 ERA 3.85 2.48 피타고리안 승률 .552 .736 🔄 파이널 업데이트 사항 Warren 확정(ERA 3.07, FIP 4.04) — Stage 1 proxy(NYY 팀 ERA 2.48)보다 소폭 열위. 🚨 Kikuchi FIP-ERA 갭: FIP 3.08 vs ERA 6.75 (갭 3.67) → ERA 크게 과대평가. LAA +2.0%p 보정(NYY -2.0%p). Kikuchi FIP Stage 2 개선(4.90 → 3.08) — 실제 능력은 ERA보다 월등히 우수. LAA 기록 5-9 (Stage 1 7-7 대비 악화). Jeimer Candelario DFA로 3루 타선 약화. NYY 피타고리안 .736 + 팀 ERA 2.48 — Warr...

vs ⚾ NYY @ TB — 파이널 분석 경기일시: 4/13(월) 오전 2시 40분 (KST) | 구장: Tropicana Field (실내 돔) | Confidence: High 🔄 Stage 1 → Stage 2 변동 사항 항목 Stage 1 (프리뷰) Stage 2 (파이널) 변동 NYY 선발 Cam Schlittler Cam Schlittler ✅ 확정 없음 TB 선발 TBD TBD ⚠️ (Heasley 후보) 없음 NYY 승률 58.4% 58.4% ±0.0% 날씨 돔구장 실내 — 영향 없음 ✅ 없음 📊 투수 매치업 (파이널 기준) 지표 Cam Schlittler (NYY) TBD / Bullpen (TB) ERA 1.62 — (TB 팀 불펜 4.80) WHIP 0.48 — FIP 1.34 — xFIP 1.50 — K/9 11.88 — BB/9 0.00 (시즌 0볼넷) — 이닝 16.67IP (3선발) 미확정 ⚠️ Heasley 선발/오프너 투입 가능성: 4/11 TB가 Jonathan Heasley를 AAA에서 Assigned. 오프너 전략 또는 불펜 게임 가능성 高. 🏏 타선 비교 지표 NYY (원정) TB (홈) 팀 타율 .201 .255 OPS .648 .712 wRC+ 95 103 득점/경기 4.38 4.62 팀 ERA 2.50 4.80 피타고리안 승률 .717 .434 ⚾ 불펜 가용성 (T-4h 기준) 팀 불펜 ERA 주요 투수 상태 NYY 2.50 Holmes(마무리) ✅ | Kahnle(셋업) ✅ | Weaver ✅ ※ Winquest DFA — 뎁스 소폭 감소, 핵심진 가용 TB 4.80 Fairbanks(마무리) ✅ | Cleavinger ✅ | Heasley ⚠️(선발 투입 가능) ※ 선발 TBD로 불펜 과부하 가능성 🌤 구장 / 날씨 조...

@ ⚾ NYY @ TB — 승패 예측 분석 날짜: 4/13(월) 오전 2시 40분 (KST) | 구장: Tropicana Field (실내돔) | Confidence: Low ±20%p 날씨/환경: 실내 돔구장 — 날씨 영향 없음 📊 투수 매치업 구분 NYY (원정) — Cam Schlittler TB (홈) — TBD ERA 1.62 — FIP 1.34 — xFIP 1.50 — WHIP 0.48 — K/9 11.88 — BB/9 0.00 — IP (시즌) 16.67 — 등판 수 3 — 🏏 타선 비교 지표 NYY (8-5) TB (6-7) 타율(AVG) .201 .255 OPS .648 .712 wOBA .302 .329 wRC+ 95 103 득점/경기(RS/G) 4.38 4.62 🏟️ 팀 전력 비교 지표 NYY TB 팀 ERA 2.50 4.80 팀 WHIP 1.08 1.22 K/9 (팀) 9.29 8.11 피타고리안 승률 .717 .434 🎯 예측 결과 승리 예측: NYY (55.5%) | 업셋 확률: 44.5% 투수 우위: NYY — Schlittler 블렌딩 xFIP 1.67, TB 선발 미확정 (기본값 xFIP 4.50) NYY 팀 ERA 2.50 vs TB 4.80 — 투수진 격차 뚜렷 NYY 피타고리안 .717 (리그 최강급) vs TB .434 TB 선발 TBD — 불확실성 NYY에 유리 작용 ※ TB 타선(wRC+ 103)은 NYY보다 우위이나, Schlittler의 압도적 투구 지배력(BB 0개·WHIP 0.48)이 결정적 요인. Confidence Low(±20%p) — 선발 미확정으로 불확실성 확대. 예측 모델: v4.0 | 모델 정확도 목표: 55%+ (KPI W1-2 기간)