프로젝트머니볼

vs ⚾ BOS @ STL — 파이널 분석 경기일시: 4/13(월) 오전 3시 15분 (KST) | 구장: Busch Stadium (야외) | Confidence: High 🔄 Stage 1 → Stage 2 변동 사항 항목 Stage 1 (프리뷰) Stage 2 (파이널) 변동 BOS 선발 Brayan Bello Brayan Bello ✅ 확정 없음 STL 선발 Andre Pallante Andre Pallante ✅ 확정 없음 STL 승률 57.9% 58.2% +0.3% ↑ 날씨 강풍 예보 SSW 16.7mph ⚠️ 82°F 장타 억제 확정 BOS 트랜잭션 - Seigler Optioned(4/10) 포수 뎁스 소폭 감소 📊 투수 매치업 (파이널 기준) 지표 Brayan Bello (BOS) Andre Pallante (STL) ERA 9.00 1.80 WHIP 2.50 1.30 FIP 7.33 4.30 xFIP 6.50 4.30 K/9 7.88 4.50 BB/9 7.88 (BB=K) 6.30 이닝 8.0IP (2선발) 10.0IP (2선발) 📌 Bello 핵심 경고: ERA 9.00, WHIP 2.50, BB/9 7.88 — 볼넷과 삼진이 동률인 극도 불안정 상태. xFIP 6.50도 실력 수준 반영. 즉각 교체 후보. 📌 Pallante ERA vs FIP 괴리: ERA 1.80이나 FIP 4.30 — 시즌 0홈런 허용 행운. BB/9 6.30 제구 불안. 회귀 리스크 존재. 단, 이 경기에서 Bello 대비 명백한 우위. 🏏 타선 비교 지표 BOS (원정) STL (홈) 팀 타율 .221 .228 OPS .647 .688 wRC+ 95 100 득점/경기 3.54 4.77 팀 ERA 4.13 4.65 피타고리안 승률 .378 .465 실제 승률 .308 .6...

vs ⚾ CWS @ KC — 파이널 분석 경기일시: 4/13(월) 오전 3시 10분 (KST) | 구장: Kauffman Stadium (야외) | Confidence: High ⚠️ 날씨 경고: 강수확률 47% — 경기 지연 또는 취소 가능성 있음. 경기 당일 진행 여부를 반드시 확인하세요. 🔄 Stage 1 → Stage 2 변동 사항 항목 Stage 1 (프리뷰) Stage 2 (파이널) 변동 CWS 선발 TBD TBD ⚠️ (불펜 오프너 가능) 없음 KC 선발 Noah Cameron Noah Cameron ✅ 확정 없음 KC 승률 58.1% 58.1% ±0.0% 날씨 강수 리스크 강수확률 47% ⚠️ SSW 15.9mph 강화 CWS 불펜 - Chris Murphy IL(4/10) — 좌완 감소 약화 KC 불펜 - Morgan/Spence 콜업 — 뎁스 강화 강화 📊 투수 매치업 (파이널 기준) 지표 TBD / Bullpen (CWS) Noah Cameron (KC) ERA — (팀 불펜 ERA 4.83) 1.69 WHIP — 1.13 FIP — 3.11 xFIP — 3.10 K/9 — 8.44 BB/9 — 1.69 이닝 미확정 10.67IP 분석: Cameron ERA 1.69 vs FIP 3.11 — ERA 과대평가 가능성. 소표본(10.67IP)이나 제구(BB/9 1.69) 안정. CWS 선발 TBD로 투수 분석 불가능. 🏏 타선 비교 지표 CWS (원정) KC (홈) 팀 타율 .196 .228 OPS .580 .672 wRC+ 86 98 득점/경기 3.07 3.36 팀 ERA 4.83 4.04 피타고리안 승률 .250 .364 CWS 타선: wRC+ 86, OPS .580 — 리그 최하위권. 득점력 부재. ⚾ 불펜 가용성 (T-4h 기준) 팀 불펜...

vs ⚾ LAA @ CIN — 파이널 분석 경기일시: 4/13(월) 오전 2시 40분 (KST) | 구장: Great American Ball Park (야외) | Confidence: Medium 🔄 Stage 1 → Stage 2 변동 사항 항목 Stage 1 (프리뷰) Stage 2 (파이널) 변동 LAA 선발 José Soriano José Soriano ✅ 확정 없음 CIN 선발 Andrew Abbott Andrew Abbott ✅ 확정 없음 LAA 승률 57.4% 57.0% -0.4% ↓ 날씨 타자 유리 예보 SW 12.6mph, 81°F ⚠️ GABP 홈런 환경 홈런 환경 강화 LAA 트랜잭션 - Candelario DFA(4/11) + Grissom 상태변화 타선 뎁스 약화 CIN 트랜잭션 - Jose Franco Optioned(4/10) 영향 미미 📊 투수 매치업 (파이널 기준) 지표 José Soriano (LAA) Andrew Abbott (CIN) ERA 0.45 3.18 WHIP 0.65 1.41 FIP 2.65 4.49 xFIP 2.70 4.50 K/9 9.45 5.82 BB/9 2.70 3.18 이닝 20.0IP (3선발) 17.0IP (3선발) 📌 Soriano 파이널 주목 지표: ERA 0.45 리그 최고. FIP 2.65도 뒷받침 (20IP 충분한 표본). 3경기 연속 리그 최정상급 투구. 단, GABP 홈런 친화 환경에서 고타구 리스크 소폭 증가. 📌 Abbott ERA vs FIP 괴리: ERA 3.18이나 FIP 4.49 — ERA 과대평가. K/9 5.82 낮고 BB/9 3.18 불안정. GABP 홈런 환경에서 장타 허용 리스크 증가. 🏏 타선 비교 지표 LAA (원정) CIN (홈) 팀 타율 .207 .203 OPS .671 .608 wRC...

vs ⚾ NYY @ TB — 파이널 분석 경기일시: 4/13(월) 오전 2시 40분 (KST) | 구장: Tropicana Field (실내 돔) | Confidence: High 🔄 Stage 1 → Stage 2 변동 사항 항목 Stage 1 (프리뷰) Stage 2 (파이널) 변동 NYY 선발 Cam Schlittler Cam Schlittler ✅ 확정 없음 TB 선발 TBD TBD ⚠️ (Heasley 후보) 없음 NYY 승률 58.4% 58.4% ±0.0% 날씨 돔구장 실내 — 영향 없음 ✅ 없음 📊 투수 매치업 (파이널 기준) 지표 Cam Schlittler (NYY) TBD / Bullpen (TB) ERA 1.62 — (TB 팀 불펜 4.80) WHIP 0.48 — FIP 1.34 — xFIP 1.50 — K/9 11.88 — BB/9 0.00 (시즌 0볼넷) — 이닝 16.67IP (3선발) 미확정 ⚠️ Heasley 선발/오프너 투입 가능성: 4/11 TB가 Jonathan Heasley를 AAA에서 Assigned. 오프너 전략 또는 불펜 게임 가능성 高. 🏏 타선 비교 지표 NYY (원정) TB (홈) 팀 타율 .201 .255 OPS .648 .712 wRC+ 95 103 득점/경기 4.38 4.62 팀 ERA 2.50 4.80 피타고리안 승률 .717 .434 ⚾ 불펜 가용성 (T-4h 기준) 팀 불펜 ERA 주요 투수 상태 NYY 2.50 Holmes(마무리) ✅ | Kahnle(셋업) ✅ | Weaver ✅ ※ Winquest DFA — 뎁스 소폭 감소, 핵심진 가용 TB 4.80 Fairbanks(마무리) ✅ | Cleavinger ✅ | Heasley ⚠️(선발 투입 가능) ※ 선발 TBD로 불펜 과부하 가능성 🌤 구장 / 날씨 조...

⚾ BOS @ MIN — 승패 예측 분석 MIN 홈 vs BOS 원정 경기 일시: 4/15(수) 오전 8시 40분 (KST) | 구장: Target Field | Confidence: Low (±12%p) 🎯 예측 결과 승리 예측: MIN (54.2%) | BOS (45.8%) 핵심 근거: MIN 8-7 vs BOS 4-9 기록 격차. MIN 타선(RPG 4.73) 강세. BOS 팀 ERA(3.94) < MIN(4.33)이나 상쇄 불가. 날씨 49°F 저온 득점 억제 가능. ℹ️ Top5 보완 선정: 55% 하한선 0.8%p 미달(54.2%). 양팀 TBD 최대 불확실성. 📊 투수 매치업 (가중치 35%) 투수 점수: 48/100 항목 BOS TBD (원정) MIN TBD (홈) 팀 ERA (proxy) 3.94 4.33 팀 WHIP 1.35 1.38 팀 K/9 8.78 7.97 팀 BB/9 4.09 3.78 선발 확정 TBD TBD ⚠️ 투수 지표 역설: BOS 팀 ERA(3.94) < MIN(4.33) — 투수진은 BOS 우세. 그러나 기록/타선/홈 이점에서 MIN 우위로 역전. 🏏 타선 비교 (가중치 30%) 타선 점수: 53/100 (MIN 우위) 지표 BOS (원정) MIN (홈) 타율 / OBP / SLG .217 / .303 / .335 ⚠️ .224 / .329 / .360 OPS .638 ⚠️ .689 wRC+ 추정 94 ⚠️ 100 wOBA 추정 .298 ⚠️ .319 경기당 득점 (RPG) 3.43 ⚠️ 4.73 HR 페이스 (시즌) 9 ⚠️ 15 ISO .118 .136 BOS 타선 부진(wRC+ 94, RPG 3.43). MIN 타선...

⚾ TOR @ MIL — 승패 예측 분석 MIL 홈 vs TOR 원정 경기 일시: 4/15(수) 오전 8시 40분 (KST) | 구장: American Family Field (실내) | Confidence: Low (±12%p) 🎯 예측 결과 승리 예측: MIL (54.7%) | TOR (45.3%) 핵심 근거: MIL 홈(실내) + 8-5 기록 + RPG 5.21 + 피타고리안 0.635 전반 우세. 54.7%로 55% 기준 0.3%p 미달이나 Top5 보완 선정. ℹ️ Top5 보완 선정: 55% 하한선 0.3%p 미달(54.7%). 양팀 TBD로 선발 확정 시 재평가 필요. 📊 투수 매치업 (가중치 35%) 투수 점수: 53/100 — MIL 팀 ERA(3.95) vs TOR(4.58) 항목 TOR TBD (원정) MIL TBD (홈) 팀 ERA (proxy) 4.58 3.95 팀 WHIP 1.32 1.36 팀 K/9 11.00 🔥 9.88 팀 BB/9 3.67 4.46 선발 확정 TBD TBD TOR 팀 K/9(11.00)이 리그 최고 수준 — 삼진 능력 우수. 그러나 ERA(4.58) 불리. MIL ERA(3.95) 우수이나 BB/9(4.46)이 다소 높음. 🏏 타선 비교 (가중치 30%) 타선 점수: 52/100 (MIL 근소 우위) 지표 TOR (원정) MIL (홈) 타율 / OBP / SLG .235 / .312 / .372 .235 / .341 / .367 OPS .684 .708 wRC+ 추정 100 103 wOBA 추정 .317 .327 경기당 득점 (RPG) 3.93 5.21 🔥 HR 페이스 (시즌) 14 11 OBP .312 .341 ...

⚾ TB @ CWS — 승패 예측 분석 TB 원정 vs ⚾ CWS 홈 경기 일시: 4/15(수) 오전 8시 40분 (KST) | 구장: Rate Field | Confidence: Low (±12%p) 🎯 예측 결과 승리 예측: TB (55.1%) | CWS (44.9%) 핵심 근거: TB 타선(wRC+ 102, RPG 4.64) vs CWS(wRC+ 85, RPG 2.87, 5-10 최하위). McClanahan BB/9 7.27 제어 불안이 유일한 리스크. ⚠️ 소표본 보정 적용: McClanahan 시즌 2경기 등판 — 소표본 감쇠 적용 (56.9% → 55.1%). CWS 선발 TBD. 📊 투수 매치업 (가중치 35%) 투수 점수: 48/100 항목 TB Shane McClanahan (원정) CWS TBD (홈) ERA 4.15 팀 ERA 4.67 (proxy) FIP 3.47 — xFIP 5.13 ⚠️ — K/9 9.35 팀 K/9 8.09 BB/9 7.27 ⚠️ (극도 불안) 팀 BB/9 4.33 WHIP 1.15 팀 WHIP 1.43 ⚠️ 이닝 8.2 IP (2경기) TBD 최근 폼 blended ERA 4.23 (recent 4.39 / season 4.15) — FIP-ERA gap -0.68 (보정 없음 <1.5) — McClanahan 최근 2경기: 3/31(4.2IP, 3BB), 4/6(4.0IP, 4BB) — BB/9 7.27 극도 불안. 단, FIP 3.47로 실제 실력은 더 좋을 것. 소표본(2경기) 감쇠 적용. 🏏 타선 비교 (가중치 30%) 타선 점수: 42/100 (TB 우위, CWS 극도 부진) 지표 TB (원정) CWS (홈) 타율 / OBP / SL...

⚾ WSH @ PIT — 승패 예측 분석 PIT 홈 vs WSH 원정 경기 일시: 4/15(수) 오전 7시 40분 (KST) | 구장: PNC Park | Confidence: Low (±12%p) 🎯 예측 결과 승리 예측: PIT (55.8%) | WSH (44.2%) 핵심 근거: 팀 ERA 격차(WSH 5.44 vs PIT 3.02) + PIT 9-5 기록 우위 + 피타고리안 0.669. 양팀 TBD로 불확실성 극대 — Skenes 등판 여부 확인 필수. ⚠️ 경고: 양팀 선발 모두 TBD — 불확실성 극대(±12%p). Skenes(PIT) 또는 고정 선발 확인 시 예측 신뢰도 크게 상승. 📊 투수 매치업 (가중치 35%) 투수 점수: 60/100 — PIT 팀 ERA 3.02로 WSH 5.44 대비 압도적 우위 항목 WSH TBD (원정) PIT TBD (홈) 팀 ERA (proxy) 5.44 ⚠️ 3.02 🔥 팀 WHIP 1.54 ⚠️ 1.32 팀 K/9 7.55 9.84 🔥 팀 BB/9 5.01 ⚠️ 4.64 선발 확정 TBD TBD (Skenes 예상) PIT는 Paul Skenes(리그 탑 급 선발) 등판 예상 시 예측 확률 대폭 상승. Skenes ERA 극히 낮음(로테이션 기준 예상). 🏏 타선 비교 (가중치 30%) 타선 점수: 45/100 — WSH 타선이 PIT보다 우세 (의외의 역설) 지표 WSH (원정) PIT (홈) 타율 / OBP / SLG .269 / .344 / .426 .240 / .329 / .366 OPS .770 .695 wRC+ 추정 111 101 wOBA 추정 .353 .322 경기당 득점 (RPG) 5.79 4.29 HR 페이스...

⚾ NYM @ LAD — 승패 예측 분석 LAD 홈 vs NYM 원정 경기 일시: 4/15(수) 오전 11시 10분 (KST) | 구장: UNIQLO Field at Dodger Stadium | Confidence: Medium (±10%p) 🎯 예측 결과 승리 예측: LAD (57.4%) | NYM (42.6%) 핵심 근거: LAD 압도적 타선(wRC+ 126, OPS .886, RPG 6.21, HR 27) + 10-3 기록 + 피타고리안 0.742. McLean(NYM) ERA/FIP 우수하나 LAD 타선 앞에서는 역부족. 📊 투수 매치업 (가중치 35%) 투수 점수: 46/100 — NYM McLean 개인 성적 우수, LAD TBD 팀 ERA 3.66 우수 항목 NYM Nolan McLean (원정) LAD TBD (홈) ERA 2.70 🔥 팀 ERA 3.66 (proxy) FIP 2.54 🔥 — xFIP 3.40 — K/9 10.80 🔥 팀 K/9 8.47 BB/9 3.24 팀 BB/9 3.28 WHIP 0.84 🔥 팀 WHIP 1.14 이닝 16.2 IP (3경기) TBD 최근 폼 blended ERA 2.73 (안정) — ⚠️ LAD 선발 TBD — 파이널 프리뷰에서 선발 확인 후 재평가 예정. McLean(3경기 소표본) FIP-ERA gap 미미(-0.16), 보정 없음. 🏏 타선 비교 (가중치 30%) 타선 점수: 64/100 (LAD 압도적 우위) 지표 NYM (원정) LAD (홈) 타율 / OBP / SLG .242 / .313 / .366 .298 / .370 / .516 🔥 OPS .679 .886 🔥 wRC+ 추정 99 126 🔥 ...

@ ⚾ MIN @ TOR — 승패 예측 분석 날짜: 4/13(월) 오전 2시 37분 (KST) | 구장: Rogers Centre (실내돔) | Confidence: Low ±20%p 날씨/환경: 실내 돔구장 — 날씨 영향 없음 📊 투수 매치업 구분 MIN (원정) — Taj Bradley TOR (홈) — Max Scherzer ERA 1.08 3.38 FIP 2.84 4.08 xFIP 2.80 4.00 WHIP 1.08 1.00 K/9 11.88 6.75 BB/9 2.16 2.25 IP (시즌) 16.67 8.00 등판 수 3 2 🏏 타선 비교 지표 MIN (7-7) TOR (6-7) 타율(AVG) .226 .240 OPS .687 .690 wOBA .319 .320 wRC+ 100 101 득점/경기(RS/G) 4.57 3.92 🏟️ 팀 전력 비교 지표 MIN TOR 팀 ERA 4.35 4.40 팀 WHIP 1.43 1.32 K/9 (팀) 8.19 11.45 피타고리안 승률 .476 .396 🎯 예측 결과 승리 예측: MIN (52.3%) | 업셋 확률: 47.7% 투수 우위: MIN — Bradley 블렌딩 xFIP 2.49 vs Scherzer 3.96 (차 1.47) Bradley K/9 11.88 리그 최고급, ERA 1.08 / FIP 2.84로 뒷받침 Scherzer ERA 3.38 vs FIP 4.08 — HR 허용 위험 TOR 팀 K9 11.45 강력한 불펜 (역습 가능성 존재) ※ ⚠️ MIN Royce Lewis (3B) 10-day IL 이탈 — 타선 약화 변수. TOR K/9 11.45 강력한 불펜이 MIN 타선 억제 가능. 실내 돔으로 날씨 변수 없음. 예측 모델: v4.0...

@ ⚾ WSH @ MIL — 승패 예측 분석 날짜: 4/13(월) 오전 3시 10분 (KST) | 구장: American Family Field | Confidence: Low ±22%p 날씨/환경: 기온 69°F, SW바람 11mph, 강수 11% — 타자 평균 조건 📊 투수 매치업 구분 WSH (원정) — Zack Littell MIL (홈) — Brandon Woodruff ERA 3.60 5.91 FIP 4.60 4.32 xFIP 4.60 4.30 WHIP 1.50 1.31 K/9 6.30 8.44 BB/9 4.50 1.69 IP (시즌) 10.00 10.67 등판 수 1 2 🏏 타선 비교 지표 WSH (5-8) MIL (8-5) 타율(AVG) .270 .247 OPS .773 .737 wOBA .355 .339 wRC+ 112 107 득점/경기(RS/G) 6.00 5.62 🏟️ 팀 전력 비교 지표 WSH MIL 팀 ERA 5.82 4.03 팀 WHIP 1.60 1.35 K/9 (팀) 7.68 10.26 피타고리안 승률 .468 .617 🎯 예측 결과 승리 예측: MIL (52.4%) | 업셋 확률: 47.6% 투수 우위: MIL — Woodruff 블렌딩 xFIP 4.00 vs Littell 4.67 (차 0.67) MIL 피타고리안 .617 > WSH .468 — 팀 전력 차이 MIL 팀 투수진 ERA 4.03 + K/9 10.26 강점 WSH 팀 투수진 ERA 5.82 리그 하위권 — 불펜 취약 ※ ⚠️ WSH 타선 wRC+ 112 (리그 최상위) vs MIL 107 — 양팀 모두 강한 타선. Woodruff ERA 5.91 vs FIP 4.32 — ERA 과대평가(HR 허용). Li...

@ ⚾ LAA @ CIN — 승패 예측 분석 날짜: 4/13(월) 오전 2시 40분 (KST) | 구장: Great American Ball Park | Confidence: Low ±20%p 날씨/환경: 기온 81°F, SW바람 13mph, 강수 2% — 더운 날씨, 타자 유리 조건 📊 투수 매치업 구분 LAA (원정) — José Soriano CIN (홈) — Andrew Abbott ERA 0.45 3.18 FIP 2.65 4.49 xFIP 2.70 4.50 WHIP 0.65 1.41 K/9 9.45 5.82 BB/9 2.70 3.18 IP (시즌) 20.00 17.00 등판 수 3 3 🏏 타선 비교 지표 LAA (7-7) CIN (8-6) 타율(AVG) .207 .203 OPS .671 .608 wOBA .312 .285 wRC+ 98 90 득점/경기(RS/G) 4.36 2.93 🏟️ 팀 전력 비교 지표 LAA CIN 팀 ERA 3.67 3.83 팀 WHIP 1.38 1.34 K/9 (팀) 9.22 8.43 피타고리안 승률 .538 .326 🎯 예측 결과 승리 예측: LAA (53.1%) | 업셋 확률: 46.9% 투수 우위: LAA — Soriano 블렌딩 xFIP 3.05 vs Abbott 4.37 (차 1.32) LAA 피타고리안 .538 > CIN .326 (차이 크게 벌어짐) CIN 타선 wRC+ 90 리그 하위권, RS/G 2.93 최저급 Soriano ERA 0.45 역대급 시즌 시작 (FIP 2.65로 뒷받침) ※ ⚠️ Soriano FIP-ERA 갭 주의: xFIP-ERA 갭 3.11 — ERA 회귀 가능성 있으나 FIP 2.65가 능력 뒷받침. Abbott ERA 3.1...

@ ⚾ CWS @ KC — 승패 예측 분석 날짜: 4/13(월) 오전 3시 10분 (KST) | 구장: Kauffman Stadium | Confidence: Low ±20%p 날씨/환경: 기온 69°F, SSW바람 16mph, 강수 가능성 50% — 경기 취소/지연 위험 📊 투수 매치업 구분 CWS (원정) — TBD KC (홈) — Noah Cameron ERA — 1.69 FIP — 3.11 xFIP — 3.10 WHIP — 1.13 K/9 — 8.44 BB/9 — 1.69 IP (시즌) — 10.67 등판 수 — 2 🏏 타선 비교 지표 CWS (5-9) KC (6-8) 타율(AVG) .196 .228 OPS .580 .672 wOBA .274 .312 wRC+ 86 98 득점/경기(RS/G) 3.07 3.36 🏟️ 팀 전력 비교 지표 CWS KC 팀 ERA 4.83 4.04 팀 WHIP 1.48 1.35 K/9 (팀) 8.18 9.17 피타고리안 승률 .250 .364 🎯 예측 결과 승리 예측: KC (53.4%) | 업셋 확률: 46.6% 투수 우위: KC — Cameron xFIP 3.10 vs CWS 선발 미확정(기본값 xFIP 4.50) 타선 우위: KC (wRC+ 98/86) KC 피타고리안 .364 > CWS .250 CWS 선발 TBD — 불확실성 큼 ※ ⚠️ 강수 가능성 50% — 경기 취소/지연 위험. CWS 피타고리안 .250 리그 최하위권. Cameron ERA-FIP 갭 존재(ERA 1.69 vs FIP 3.11) — 실제 능력 FIP 기준 평가. 예측 모델: v4.0 | 모델 정확도 목표: 55%+ (KPI W1-2 기간)

@ ⚾ NYY @ TB — 승패 예측 분석 날짜: 4/13(월) 오전 2시 40분 (KST) | 구장: Tropicana Field (실내돔) | Confidence: Low ±20%p 날씨/환경: 실내 돔구장 — 날씨 영향 없음 📊 투수 매치업 구분 NYY (원정) — Cam Schlittler TB (홈) — TBD ERA 1.62 — FIP 1.34 — xFIP 1.50 — WHIP 0.48 — K/9 11.88 — BB/9 0.00 — IP (시즌) 16.67 — 등판 수 3 — 🏏 타선 비교 지표 NYY (8-5) TB (6-7) 타율(AVG) .201 .255 OPS .648 .712 wOBA .302 .329 wRC+ 95 103 득점/경기(RS/G) 4.38 4.62 🏟️ 팀 전력 비교 지표 NYY TB 팀 ERA 2.50 4.80 팀 WHIP 1.08 1.22 K/9 (팀) 9.29 8.11 피타고리안 승률 .717 .434 🎯 예측 결과 승리 예측: NYY (55.5%) | 업셋 확률: 44.5% 투수 우위: NYY — Schlittler 블렌딩 xFIP 1.67, TB 선발 미확정 (기본값 xFIP 4.50) NYY 팀 ERA 2.50 vs TB 4.80 — 투수진 격차 뚜렷 NYY 피타고리안 .717 (리그 최강급) vs TB .434 TB 선발 TBD — 불확실성 NYY에 유리 작용 ※ TB 타선(wRC+ 103)은 NYY보다 우위이나, Schlittler의 압도적 투구 지배력(BB 0개·WHIP 0.48)이 결정적 요인. Confidence Low(±20%p) — 선발 미확정으로 불확실성 확대. 예측 모델: v4.0 | 모델 정확도 목표: 55%+ (KPI W1-2 기간)